Przez ostatnie dwa lata LlamaGen.ai przeszło niesamowitą drogę. Nie byliśmy w tym sami. Mieliśmy zaszczyt pracować ramię w ramię z dynamiczną społecznością użytkowników, profesjonalnych rysowników, oddanych nauczycieli i wybitnych naukowców. Ta współpraca to nie tylko opinie – to prawdziwe partnerstwo, które pozwoliło nam wypracować wspólne stanowisko wobec wyzwań i szans w świecie generatywnej sztucznej inteligencji.
Dziś chcemy podzielić się częścią tego konsensusu i pokazać, jak razem ze społecznością pracujemy nad przyspieszeniem kreatywnych zmian.
Wykrystalizował się jasny konsensus dotyczący samej technologii. Zarówno w przypadku modeli obrazów, jak i wideo, postęp jest ściśle powiązany z jakością danych treningowych i ich adnotacji. To kluczowy czynnik decydujący o możliwościach modelu.
Zauważyliśmy, że rozwój wysokiej jakości komiksów i animacji generowanych przez AI przebiega wolniej, niż wielu się spodziewało. Powód jest prosty: tworzenie wciągających wizualnych opowieści to coś więcej niż wygenerowanie jednego ładnego obrazka. To wymaga spójności, kontroli i głębokiego zrozumienia sztuki opowiadania historii. Właśnie tutaj jakość danych i etykietowania nabiera kluczowego znaczenia.
Dzięki niezliczonym rozmowom i współpracy wypracowaliśmy z naszymi klientami kilka kluczowych zasad, które wyznaczają naszą dalszą drogę.
1. Fundament: Dane i adnotacje dla modeli wideo
Kolejnym krokiem jest wideo. My i nasza społeczność zgadzamy się, że postęp modeli wideo zależy od jakości danych treningowych i precyzji ich oznaczeń. Ogólne, wielkoskalowe zbiory danych to tylko punkt wyjścia, ale prawdziwa kreatywna kontrola pojawi się dopiero dzięki starannie dobranym i szczegółowo oznaczonym danym. To inwestycja długoterminowa, na którą jesteśmy zdecydowani, bo tylko tak zbudujemy modele naprawdę rozumiejące język kina i animacji.
2. Cel: Zwiększanie szczęścia dzięki inżynierii
Technologia powinna służyć ludziom. Jednym z naszych głównych celów jest identyfikowanie kreatywnych scenariuszy, które realnie zwiększają dobrostan i szczęście naszych użytkowników. Ale samo znalezienie takich zastosowań to za mało. Jesteśmy zdeterminowani, by stosować lepsze rozwiązania inżynieryjne, które radykalnie obniżą koszt pojedynczego zadania. To oznacza, że potężne narzędzia kreatywne staną się bardziej dostępne i przystępne, pozwalając większej liczbie osób cieszyć się radością tworzenia bez barier.
3. Rzemiosło: Dawać twórcom atomową kontrolę
Twórcy komiksów są sercem naszej działalności. To oni przesuwają granice możliwości i jasno określają swoje potrzeby. Skupiają się na uzyskaniu szczegółowej, „atomowej” kontroli nad procesem generowania. Obejmuje to:
To podstawowe elementy wizualnego opowiadania historii. Skupiając się na tych atomowych możliwościach, chcemy dać twórcom precyzyjną kontrolę potrzebną do realizacji ich unikalnych wizji.
Konsensus jest jasny. Przyszłość kreatywnej AI nie polega na zastępowaniu artystów, lecz na wzmacnianiu ich lepszymi, bardziej kontrolowalnymi narzędziami. To głęboki szacunek dla sztuki opowiadania historii, zobowiązanie do jakości i partnerstwo ze społecznością, która korzysta z tych narzędzi na co dzień.
Jesteśmy niezwykle podekscytowani tym, co przed nami, i ogromnie wdzięczni każdemu użytkownikowi, który dołączył do nas w tej podróży. Razem będziemy dalej odkrywać, tworzyć innowacje i budować przyszłość kreatywności.
Podsumowanie najnowszych wydanych funkcji LlamaGen.Ai, ulepszeń produktu, aktualizacji projektu i ważnych poprawek błędów.